Prediciendo Acciones

¿Debería repasar mis clases de machine learning antes de abrir mi pequeño negocio? ¿Necesitaré revisar análisis de datos nuevamente?

Prediciendo Precios para Mi Nuevo Negocio

Quiero predecir precios para mi nuevo negocio. Soy curioso y soy principiante en datos. Estoy tratando de hacer lo mejor posible. Decidí tomar un problema que esté cerca de mi entorno.

Siempre disfruto mirando gráficos maravillosos que analizan datos. Antes de esto, estudié algunos casos de precios de acciones en la universidad.

Veamos este ejemplo de gráfico.
ejemplo
¿Hermoso, verdad?

En este post del blog, solo quiero compartir con ustedes algunos pasos importantes de mis hallazgos.

Empecemos

Datos y Conjuntos de Datos

Los datos son como el oro. Son información muy útil. Después de recopilar muchos registros, tendrás tu conjunto de datos. Leamos Wikipedia para algunos datos importantes, como código. ¡Increíble! Puedes encontrar conjuntos de datos asombrosos en Kaggle o Open Data.

¿Qué es un Parámetro?

Un parámetro de un conjunto de datos es un campo personalizable que puedes agregar a una hoja de trabajo del conjunto de datos.

Necesitamos Definir Parámetros de Búsqueda

Los parámetros de búsqueda son importantes para tu pregunta de investigación. Considera:

  • La frecuencia de recopilación de datos (fechas).
  • La región geográfica (coordenadas).
  • El periodo de tiempo (un momento específico vs. cambios a lo largo del tiempo).

Buscando Muestras para Nuestro Objetivo

Aquí hay algunos conjuntos de datos que revisé anteriormente:

  1. Datos del mercado de acciones de Tesla (Fecha, Apertura, Máximo, Mínimo, Cierre, Volumen).
  2. Conjunto de datos de Uber (Fecha, Apertura, Máximo, Mínimo, Cierre, Cierre Ajustado, Volumen).
  3. Y muchos más sobre acciones.

¿Qué Más Necesito Saber?

El Proceso de Limpieza

Como soy principiante, utilizo pasos simples de limpieza.

  • En la mayoría de los casos, reemplazo valores NaN o nulos con la media.
  • Si el conjunto de datos es muy grande, a veces simplemente elimino las filas faltantes.

limpieza

Regresión Lineal

Ahora entra un poco de matemática.

La forma más simple de la ecuación de regresión con una variable dependiente y una independiente es:

$$ y = mx + c $$

  • Nuestro objetivo (y) es el precio de “Cierre”.
  • Las otras variables son las entradas (x).

El enlace al recurso está al final de este artículo.

Veamos el Gráfico

Los gráficos son la mejor manera de entender los resultados.
Quiero que todos vean lo que está pasando.

Un gráfico útil es: Gráfico de Precios Reales vs Predichos a lo Largo del Tiempo.

resultado

Conclusión

Quiero responder preguntas de la vida real usando datos. Paso a paso, aprenderé y mejoraré.

Fuentes

data set regersion linear

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